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機器學習正在改變世界。 過去與雲一起使用的演算法現在擴展到邊緣。從監控到先進駕駛輔助系統(ADAS)，再到機器人技術及數據中心。探索我們的資源，以獲取最新的技術知識、機器學習趨勢和技術。
如何透過機器學習(ML)進入市場
By
Philip Ling
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2022年4月12日
有些人可能認為機器學習是人工智能的輔助行為，但在工業領域，它是主要的吸引力。 我們採訪了 Avnet Silica 的歐洲、中東和非洲地區 AI/ML 和視覺系統解決方案經理 Michaël Uyttersprot，以了解
邊緣控制器能否為工業物聯網帶來IT和OT平衡？
By
Philip Ling
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2022年1月19日
將更多即時智能置於工業自動化的核心，正在創造一種新的控制技術。 連接和控制必須在工業物聯網中齊頭並進，但它需要兩全其美。
隨著 5G 演進，6G 的目標則是萬物物聯網
2021年10月8日
6G 的開發工作已在進行中，以定義標準的作用，以及如何實現。如果 5G 部分是關於實現 IoT，那麼 6G 就是關於實現萬物互聯網 – 萬物也包括您本人。
FPGA、GPU 與 CPU – 人工智慧應用程式的硬體選擇
2021年3月31日
現場可程式設計閘陣列 (FPGA) 為人工智慧 (AI) 應用帶來了許多優勢。圖形處理單元 (GPU) 和傳統的中央處理單元 (CPU) 相比，孰優孰劣？
利用人工智慧開發機器視覺系統可能存在的十大陷阱
2021年3月31日
機器視覺 (MV) 和人工智慧 (AI) 為各類前沿應用程式提供了寶貴的檢測和分析功能。與所有先進技術一樣，該領域也存在一些陷阱，需要小心防範。