參考解決方案

物聯網和機器學習(ML)協同開發

物聯網裝置和支援ML的裝置日益成為我們日常生活中的一部分。隨著這些裝置進入智能住宅中,就需要更多的專業知識來進行建構和開發。ROS是一個開放原始碼的機器人開發平台,使機器人技術的開發可以協作。與ROS整合的TurtleBot3在SLAM(同步定位與地圖構建)、導航和操控中具備核心技術,所以適合在家庭服務機器人應用中使用。

與TurtleBot3整合的Ultra96上的ROS具有多項功能,所以適用於物聯網裝置中的應用。除了配備Xilinx MPSOC開發板Ultra96(Cortex A53、R5)之外,它還具有用於SLAM和導航的360°雷射雷達,可以構建演算法來繪製小區域,因此適用於家庭服務機器人。另外還配備了兩個Dynamixel DC馬達,可實現卓越的移動性以及具備堅固的鋰電池。

Car driving at night with LED headlights

特色

  • 開放原始碼機器人開發平台
  • 與官方ROS機器人TurtleBot3整合
  • FPGA加速功能
  • 硬體加速器的ROS類型抽象層代碼
  • ARM64上的SLAM(同步定位與地圖構建)和導航
  • WiFi上網


應用

  • 自主安全機器人
  • 家庭服務機器人(機器人吸塵器)
  • ROS開發套件

 

Collaborative IoT and ML Development

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