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AI（人工知能）
フィルターをかける
AIは、大変革をもたらしています。特化型（弱いAI）であれ汎用型（強いAI）であれ、インテリジェントに稼働するシステムの設計は、簡単ではありません。当社のリソースをご覧になり、AIの世界の傾向、技術、および技術的知識に関する最先端の情報を入手してください。
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エッジAI によるスマートファクトリー化
2024年12月16日
As the core driving force behind the industrial intelligent transformation, edge AI is rapidly becoming the key to more efficient and intelligent manufacturing processes.
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AI TRiSMがAIの未来のために信頼の基盤を築く方法
2024年4月23日
大規模な生成AIモデルであるChatGPTの急速な開発は、その無限の可能性とそれがもたらす重大なリスクの両方から、最近脚光を浴びています。
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メタバースを想像してみよう
2023年7月7日
バーチャルリアリティとフィジカルリアリティの融合。アイデアが発想され、生まれ、テストされ、強化されるイノベーションの坩堝......。 でも、メタバースって何？
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冷たく生気に欠けた機械が、複雑で生彩を放つ世界を「見られる」理由
2022年9月9日
私たちは、身の回りの情報の80％近くを視覚から得ています。 人間は、長い間、自分たちが住む複雑な世界を認識し理解するために、自分の目を頼りにしてきました。
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DMS：居眠り運転注意 － ドライバー監視システム作動中！
2022年7月11日
長時間にわたり高速運転をすると、眠気がさすことがあります。また、単調な道路で午後の暖かい日差しに包まれると、長時間にわたり高速運転をすると、眠気がさすことがあります。
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IIoTとエッジ・コンピューティングで「ショートボード」問題をどのように解決しているか
2022年5月9日
工業生産プロセスでは大量のデータが生成されます。このデータを、不具合の予測、機器寿命の最適化、プロセス効率の向上などに有意義に利用するなら. .
エッジコントローラは、インダストリアルIoTにバランスをもたらすのか？
By
Philip Ling
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2022年1月19日
エッジコントローラは、ITとOTのバランスが取れたソリューションを提供します。
機械学習で市場に参入する方法
By
Philip Ling
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2022年1月12日
機械学習はAIの脇役と考える人もいるかもしれないが、産業分野では主役である。Avnet SilicaのMichaël Uyttersprot（AI/MLおよびビジョン担当マネージャー）に話を聞きました。
メーカーが今考えるべき将来のインダストリアルIoTの3つの流れ
By
Philip Ling
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2022年1月11日
製造業へのより大きなインパクトは、AIによって実現されるトレンドからもたらされるでしょう。OEMは、3つの分野でその影響を感じると予想されます。
インテリジェント状態監視のための高速ソリューション
2021年11月11日
小さなインテリジェントな状態監視プロジェクトは、IIoTへの素晴らしい入口を提供します。センシング、データ分析、デバイス管理を軽々とこなすモジュールが用意されています。
FPGA vs. GPU vs. CPU – AIアプリケーションのハードウェア オプション
2021年3月31日
フィールド プログラマブル ゲート アレイ（FPGA）は人工知能（AI）アプリケーションに多数のメリットをもたらします。画像処理装置（GPU）や従来の中央処理装置（CPU）と比較すると、�
人工知能を用いたマシン ビジョン システム開発の落とし穴Top10
2021年3月31日
マシン ビジョン（MV）と人工知能（AI）により、幅広い先端技術のアプリケーションで、価値の高い検査機能や解析機能が実現します。しかし、あらゆる高度な技術には、回避すべき落�
自動運転ありきの開発でなければ実現できない
2020年3月6日
Learn how the state of automotive spans a variety of applications, from electrification to in-cabin AI.