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人工智慧
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人工智能正在改變遊戲規則。無論您是在特定領域（弱AI）還是一般（強AI）智能運行的系統上工作—設計這些系統絕非易事。 探索我們的資源，以了解最新的AI趨勢、技術和技術知識。
Featured
DeepSeek引爆AI熱潮，邊緣智慧決勝未來
2025年5月10日
如何將強大的AI能力從雲端成功遷移至實際應用，尤其是在資源受限的邊緣環境中，已成為技術領袖們亟待攻克的戰略要地。
Featured
看不見的它，正改變著人們的生產效能和生活體驗
2025年4月15日
面對環境隱形智慧領域的發展契機，安富利推出的AVT9152 模組結合了BLE（低功耗藍牙技術）、LTE-M、NB-IoT和GPS技術，非常適合低功耗和小尺寸物聯網應用，
AI TRiSM 如何引領 AI 的未來 - 建立信任、掌控風險、守護安全的智慧之源
2024年4月15日
AI TRiSM代表人工智慧 (AI) 信任、風險和安全管理。它是Gartner在2022年提出的一種人工智慧治理框架，在AI、資料通信和圖形處理單元（GPU）迅速發展的今天，AI TRiSM框架的重要性日益凸顯。
AI-based image recognition does the hard work
By
Philip Ling
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2022年10月21日
Taking pictures is easy. Analyzing images is the hard part. Let algorithms do the heavy lifting and get better results, faster.
DMS：開車別犯睏，我盯著你呢！
2022年6月19日
在人類可以放心地將“方向盤”交給駕駛工具之前，“人機共駕”將是汽車市場的最優選擇。駕駛員監控系統是一種防止疲勞駕駛，智慧判斷、監控駕駛員駕駛行為的技術
What does the future of automotive technology look like?
By
Jamie Pederson
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2022年5月9日
The automotive industry is becoming more technologically advanced at a fast pace from comfort and infotainment to advanced safety systems. This article explores the trends as vehicles become data centers on wheels.
如何透過機器學習(ML)進入市場
By
Philip Ling
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2022年4月12日
有些人可能認為機器學習是人工智能的輔助行為，但在工業領域，它是主要的吸引力。 我們採訪了 Avnet Silica 的歐洲、中東和非洲地區 AI/ML 和視覺系統解決方案經理 Michaël Uyttersprot，以了解
邊緣控制器能否為工業物聯網帶來IT和OT平衡？
By
Philip Ling
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2022年1月19日
將更多即時智能置於工業自動化的核心，正在創造一種新的控制技術。 連接和控制必須在工業物聯網中齊頭並進，但它需要兩全其美。
FPGA、GPU 與 CPU – 人工智慧應用程式的硬體選擇
2021年3月31日
現場可程式設計閘陣列 (FPGA) 為人工智慧 (AI) 應用帶來了許多優勢。圖形處理單元 (GPU) 和傳統的中央處理單元 (CPU) 相比，孰優孰劣？
利用人工智慧開發機器視覺系統可能存在的十大陷阱
2021年3月31日
機器視覺 (MV) 和人工智慧 (AI) 為各類前沿應用程式提供了寶貴的檢測和分析功能。與所有先進技術一樣，該領域也存在一些陷阱，需要小心防範。
邊緣的長距離低功耗網路技術LoRaWAN及人工智能如何革新物聯網
2020年3月1日
智能的物聯網系統暴露了雲計算中的潛在問題。智能和自動化的增加，無可避免地導致以強調性能表現及安全性的應用程序出現了無法預料的延遲。