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机器学习   筛选条件   机器学习 RSS FEED
机器学习正在改变世界。 过去与云一起使用的算法现在扩展到边缘。从监控到先进驾驶辅助系统(ADAS)，再到机器人技术及数据中心。探索我们的资源，以获取最新的技术知识、机器学习趋势和技术。
artificial neurons
工业物联网&边缘计算，需要打破短板效应
2022年4月22日
工业制造过程中会产生大量数据，利用这些数据可实现重要的目标——预测故障、优化设备寿命、优化生产流程以便更好地满足市场需求。
A manufacturing production line operating with autonomous robots
边缘控制器能否为工业物联网带来IT和OT平衡？
By Philip Ling   -   2022年1月19日
将更多实时智能置于工业自动化的核心，正在创造一种新的控制技术。 连接和控制必须在工业物联网中齐头并进，但它需要两全其美。
artificial neurons
如何透过机器学习(ML)进入市场
By Philip Ling   -   2022年1月12日
有些人可能认为机器学习是人工智能的辅助行为，但在工业领域，它是主要的吸引力。我们采访了 Avnet Silica 的 Michaël Uyttersprot，他是欧洲、中东和非洲地区 AI/ML 和视觉系统解决方案经理
woman's face profile view and digitial face profile view
5G仍在不断演变，6G却已瞄准万物互联
2021年10月8日
确定6G标准具体事项和范围的工作已经在进行中。如果说5G在某种程度上是为了实现物联网，那么6G就是为了实现万物互联— 包括你在内。
Circuit board
FPGA、GPU 与 CPU – 人工智能应用程序的硬件选择
2021年3月31日
现场可编程门阵列 (FPGA) 为人工智能 (AI) 应用带来了许多优势。图形处理单元 (GPU) 和传统的中央处理单元 (CPU) 相比，孰优孰劣？
Graphic of a digital eye with Avnet 100 year anniversary logo at the bottom right corner
利用人工智能开发机器视觉系统可能存在的十大陷阱
2021年3月31日
机器视觉 (MV) 和人工智能 (AI) 为各类前沿应用程序提供了宝贵的检测和分析功能。与所有先进技术一样，该领域也存在一些陷阱，需要小心防范。
group of young people at office table discussing project
为什么边缘人工智能如此重要
2020年10月30日
边缘的AI正在改变许多行业，包括运输、国防、制造业和医疗保健等
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