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在機器學習中取得領先地位

機器學習是改變世界的最新技術。過去配合雲端使用的算法現在已經擴展到邊緣運算。應用包括了監控、先進駕駛輔助系統ADAS、機器人和數據中心。開發人員正在尋找可快速及輕鬆地部署複雜系統的方法。

對於邊緣網絡上的機器學習,Xilinx提供了延遲、功耗、成本、靈活性、可擴展性和上市時間之間的最佳權衡。其軟體定義的系統單晶片(SDSoC)允許無縫整合硬體和軟體、自動化記憶體分配、快取管理、DMA和裝置互動。SDx開發環境為專案建立,模擬,執行和除錯提供了通用的基礎架構,讓不同的嵌入式系統可輕鬆實行。

其結果是更快速的設計、迅速突破性能的瓶頸、最佳的區塊連接、快速的估算能力以及自動化性能測量。Xilinx還提供了強大的工具,如深度學習,這可加速軟體庫、感測器板和套件,以促進機器學習視頻系統的生產。;


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