参考解决方案

物联网和机器学习(ML)协同开发

物联网装置和支持ML的装置日益成为我们日常生活中的一部分。随着这些装置进入智能住宅中,就需要更多的专业知识来进行建构和开发。ROS是一个开放原始码的机器人开发平台,使机器人技术的开发可以协作。与ROS整合的TurtleBot3在SLAM(同步定位与地图构建)、导航和操控中具备核心技术,所以适合在家庭服务机器人应用中使用。

与TurtleBot3整合的Ultra96上的ROS具有多项功能,所以适用于物联网装置中的应用。除了配备Xilinx MPSOC开发板Ultra96(Cortex A53、R5)之外,它还具有用于SLAM和导航的360°激光雷达,可以构建算法来绘制小区域,因此适用于家庭服务机器人。另外还配备了两个Dynamixel DC马达,可实现卓越的移动性以及具备坚固的锂电池。

Car driving at night with LED headlights

特色

  • 开放原始码机器人开发平台
  • 与官方ROS机器人TurtleBot3整合
  • FPGA加速功能
  • 硬件加速器的ROS类型抽象层代码
  • ARM64上的SLAM(同步定位与地图构建)和导航
  • WiFi上网


应用

  • 自主安全机器人
  • 家庭服务机器人(机器人吸尘器)
  • ROS开发工具包

 

Collaborative IoT and ML Development

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